概述

SoftData软数电子邮件网关系统（以下简称SoftData MGS）是采用高效的防病毒技术和独有的内容保护技术，能够有效阻截外界入侵和垃圾邮件，隔离所有可疑内容，全面保护企业电子邮件系统的安全，而且适用于各类邮件服务器。

SoftData MGS 核心技术点

1、邮件指纹技术

垃圾邮件发送的模型是大规模的发出同样的邮件，通常几天或者几周内甚至几个月内发送数以百万计的邮件，这些邮件虽然可能在细微处有所变化，但是通过特定的算法，却可以将这些邮件的共同特征提取出来。为此，SoftData MGS团队设置了大量“蜜罐”，或者说诱骗邮件地址，是用于收集大量的垃圾邮件。再依靠特定的算法，将这些邮件的共同特征――邮件指纹提取出来，邮件指纹库。SoftData MGS收到邮件后，发送相关的信息到远程的邮件指纹数据库中进行核对，从而迅速的确认这封邮件是否是垃圾。

2、意图分析技术

垃圾邮件技术如今变得愈加复杂，许多垃圾邮件变得与正常的邮件几乎一样，在这些邮件中含有URL链接，这个链接往往指向一些不健康的网站，或某个商品促销的网站。SoftData MGS团队为此创建了意图分析技术，构建了垃圾邮件地址数据库。它检查邮件中的URL链接，确定邮件是否为垃圾邮件。

3、贝叶斯过滤技术

贝叶斯技术应用到反垃圾邮件领域，贝叶斯过滤与以前收到的垃圾邮件与合法邮件的中相同词语与短语出现的频率对比此邮件中有问题的词语与短语的来确定垃圾邮件的可能性。他能自动适应垃圾邮件变化。是一种动态的智能过滤技术。
贝叶斯过滤技术，它采用了全新的分词技术，同时支持单字节字种，需要学习的样本数量更少。贝叶斯能保正系统始终具有较高的过滤率，其它的过滤技术是一种静态的技术，依赖于规则库或特征库的更新。而贝叶斯是智能的技术，他能自动学习新的垃圾邮件，调整自己的字词频度表，使得系统始终维持较高的过滤水准。

4、SoftData评分系统

垃圾邮件制造者清楚反垃圾邮件的原理，因此也越来越狡猾，其中常用的一种办法经常将一些单词拼错，“Mail”可能被有意地拼写为“Mai1”或者任何一种可能的变体，这样普通的词语过滤器就无法识别。SoftData评分系统每一条规则对应一定的评分，一封邮件与规则库进行比较，每符合一条规则加上该规则评分，获得的分数越高，该邮件是垃圾邮件的可能性就越高。如果一封邮件超过一定得分门槛（阈值），该邮件将被分类为垃圾邮件。